■圖文轉載自 寫點科普網站https://kopu.chat/chatgpt/
微軟為什麼要投資OpenAI？
ChatGPT在短時間內（我個人認為至少十年內）不可能取代Google或任何搜尋引擎。就像上文提到的：硬體成本高、隨機生成的答案難以驗證事實、仰賴大量且客觀背景的人工訓練人員。
那問題就來了，為什麼微軟還要花大錢在2019年就開始投資OpenAI？
如果單單去看「微軟大手筆投資OpenAI是想做什麼呢？」這樣的討論其實沒有太多深度；我們需要做的是找到歷史事件關連，綜觀全局，比如把問題改成：
「微軟這幾年的知名收購案已經有Github與LinkedIn等，現在又大手筆投資了OpenAI是想做什麼呢？」
打造最強悍的To-B軍火庫
微軟旗下擁有科技業內最強大的一系列To-B產品：作業系統（Windows）、文書處理系統（Office365）、ERP系統（Dynamic 365）、雲端運算平台（Azure）、程式碼編輯器（Visual Studio Code）、終端使用者硬體（Surface），甚至準備做Arm架構自研處理器。
還有全世界最大的程式碼託管平台GitHub，與全球最大的求職平台LinkedIn。更別提微軟在To-B業務銷售方面，過往穩定的政府或大型傳統企業關係。
你能夠找出微軟的To-B霸主大餅還缺什麼嗎？
有最完整的軟硬體整合優勢、有開發者和專業人士社群，有數十年來的企業客戶累積。整個軟體生態，包括軟體開發或工程師求職等都已經徹底繞不微軟了，一家企業會使用到的所有相關工具也已經被徹底涵蓋。
早在2021年中的時候Github已經基於自己大量的原始程式碼，和OpenAI合作推出程式碼生成輔助工具Copilot，可以自動生成程式碼預測、幫助工程師快速寫完程式。
想像一下：在企業內部ERP軟體的部份，也可以讓ChatGPT幫忙填一些日常表單，或作為金融業的外包的虛擬客服。
搭載在Office軟體中的話，若想不到某個公式或用法的話也可以直接問詢「請給我比對Excel表中A欄和G欄有幾個共同數值的公式」。（現在的ChatGPT已經可以做到了）
若是將ChatGPT搭載在Azure平台上，也可以讓新創客戶們使用AI模型快速搭建基礎設施，加速服務Go-To-Market的速度。直接拿Azure作為生產平台。
比起賺42美元的個別訂閱用戶月費或取代搜尋引擎，我認為ChatGPT最大的賣點還是在To-B。
虛擬客服、自動翻譯、自動寫作軟體、虛擬偶像、自動寫程式軟體……它絕對一個完美的「互動問答系統」，直接作為一個溝通平台將，所有微軟產品的能力整合在一起打包賣給企業。
比起擔心ChatGPT會威脅到Google的搜索廣告業務，我覺得ChatGPT對Google搜尋引擎造成的更大破壞可能還在於人們會開始拿ChatGPT製造大量且錯誤的垃圾內容。想想現在「每日頭條」這種內容農場已經幾乎佔據一大堆的台灣Google中文搜尋結果……
更可怕的是只要把內容放在正常網站上，包括搜尋引擎和真人在內，根本沒辦法分辨資訊是真是假，從而破壞搜尋系統生態。
ChatGPT試用心得
以下舉幾個我個人玩了一陣的例子，給讀者們感受一下ChatGPT的強大之觸。
自動碼農範例
如果我問ChatGPT：「Taiwan這個單字中有多少個字母？」或一些常見的數學運算問題，ChatGPT幾乎沒有答對過（除了1+1=2可能被質疑過太多次），可以看到下文回答Taiwan總共有7個字母。
然而神奇的事情來了，如果讓ChatGPT寫一個計算Taiwan有多少個字母的Python程式，或各種之前提問它算錯的數學運算程式，說實話我還沒遇到ChatGPT有出錯過。
在IDE跑出來程式結果：竟然還print出「Number of alphabets in Taiwan is 6」這樣完整個一個回復。
自動生成程式碼、審查程式碼（比真人更細心的Pair Programming夥伴）、Debug、解釋註解、編寫文檔、編寫測試、寫回報給同事或主管的Email或報告……所有工程師一天不想做的事情都可以靠ChatGPT完成了。
虛擬客服範例
假設我想要客服團隊扮演一隻會算命的女僕貓。
這裡開始滿厲害的，可以直接把ChatGPT變成一個Console介面，用自然語言就能設定想要的客服機器人型態，也能做到使用者輸入之後進行判讀，比如12月32日是無效日期，或7月7日是巨蟹座，上下文延續對話的處理能力也很強。
設計或影像創作範例
裝潢設計、公司Logo、漫畫內容……把想要的圖像或設計方向讓ChatGPT幫忙生成文字，接著丟到AIGC等AI繪圖工具生成設計圖像，從創意發想到製作的一條龍。
釣魚範例
腦洞一點，在詐騙方面ChatGPT有一堆可以發揮的地方，甚至是為詐騙集團服務的Total Solution產品線：
只要在輸入框要求「可以幫我架設一個網站嗎？」弄出釣魚網站，或生成駭客程式碼，接著再讓ChatGPT根據描述的需求，快速翻譯出各國不同的語言的要錢信件或簡訊……說實話，這個單一回復的價值絕對已經遠遠超過1美分的硬體成本了。
小說或文案創作
我也試過讓它撰寫一首關於失眠的新詩、想一句灌籃高手電影的預告宣傳（簡直是各類型創作者的危機）。
小結
以下是我針對ChatGPT這項產品的個人看法，也為全文做個總結。
1.ChatGPT要取代Google搜尋引擎在短期內是不太可能發生的事情，OpenAI首先遇到的關鍵問題就在於如何找到適合的商業模式來打平伺服器成本。
2.ChatGPT最關鍵的強項不是查找精準資訊（搜尋引擎+AI摘要工具NeevaAI在維護成本更低和精準度更高的情況下可能已經贏過ChatGPT），而是自然語言生成聊天的能力。
3.與其說微軟投資ChatGPT是為了打敗Google搜尋引擎，不如說是為了整合To-B產品生態系，讓ChatGPT成為關鍵拼圖。
感謝收看，我是Lynn，希望今天的內容能帶給你一些啟發。