〔本報特約記者 王慧珊報導〕20日上午，兩岸媒體採訪團走進雲南省玉溪市紅塔區大營街社區，進入社區，一棟棟具有滇中特色的藝術風格別墅，一條條乾淨整潔的街道，一座座園林般設計的景觀綠化，讓人不敢相信這裡曾經是出了名的「窮地方」。據瞭解，紅塔區大營街社區，素有「雲南第一村」美譽。大營街抓住改革開放的機遇，致力於發展市場經濟，走上了共同富裕的道路。家家住別墅，開汽車，幾乎全村民都能保障就業，居民還可以享受10多項福利待遇，這個社區也被譽為中國農村共同富裕的榜樣。社區主任顏偉先為大家介紹大營街社區建設情況、惠民政策等，據他介紹，上世紀70年代，大營街還是一個「吃糧難、喝水難、住房難、行路難、娶媳婦難」的「五難村」，2018年，大營街鄉村振興戰略示範專案全面啟動，大營街人一直努力將大營街建設成為一個美麗富饒、青山綠水、適宜宜居的現代化新農村。大營街社區的環境也在一次次地更新、升級，大營街的村民都很滿意。兩岸媒體採訪團紛紛表示想要來這裡居住體驗一下。大家還走進居民家中，與主人談談家常，瞭解他們在這裡的生活狀態，看到社區居民的美好生活都讚不絕口。台灣歌手、演員魏暉倪說道，「來到大營街，看到這裡的生態環境優美，每棟別墅的造型新穎別致，白牆青瓦極具特色，給人非常舒適的居住體驗，樓下就是公園，社區居民的生活幸福感滿滿。」 台灣歌手、演員魏暉倪與大營村居民聊天。 此次參訪增進了兩岸採訪團對大營村實際情況的瞭解和新農村建設上的成果，增進兩岸同胞的溝通和交流互動，促進兩岸同胞的感情融合，讓台灣民眾更真切地瞭解大陸人民安穩富裕的生活。

〔本報特約記者 彭子洋報導〕近日，北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室發佈《北京市智慧網聯汽車政策先行區無人化道路測試管理實施細則》，正式開放「無人化」測試場景，分多階段有序開展自動駕駛「無人化」道路測試。根據政策，開放的「無人化」測試路段的範圍包括北京市智慧網聯汽車政策先行區所在地北京經濟技術開發區在內的共100多公里城市道路。根據規定，企業在開展道路測試時，需避開早晚高峰時段並在車身張貼醒目「無人化」測試標識。

〔本報特約記者 劉湃報導〕近日，2021健康中國-首屆中國OTC大會暨中國中醫藥促進大會在廣州舉行。會議期間，中國非處方藥物協會發佈「2021年度中國非處方藥產品綜合統計排名」等多項榜單，治感冒抗流感的連花清瘟膠囊位列中成藥榜單感冒抗病毒類第一名，並同時獲評「中國非處方藥黃金大單品」。連花清瘟膠囊是在中醫絡病理論指導下研製的創新中藥，汲取漢代張仲景、明代吳又可、清代吳鞠通三朝名醫治療感冒、流感的用藥精華，結合現代抗病毒、抑菌、提高免疫等中藥研究成果創制而成。據悉，連花清瘟膠囊上市十餘年來，覆蓋大陸30餘萬家醫院、藥店。2011年，連花清瘟曾獲國家科技進步二等獎；2016年開始在美國開展二期臨床實驗，成為首個進入美國FDA臨床研究的抗流感中藥；2020年，連花清瘟膠囊入選「年度中國非處方藥黃金品種」。隨著全球疫情的發展，連花清瘟成為重要的防疫物資之一。在泰國、印尼、俄羅斯、柬埔寨等國，連花清瘟進入了當地的新冠肺炎定點醫院，用於治療輕型、普通型患者。截至目前，連花清瘟已在加拿大、俄羅斯、科威特、新加坡等20餘個國家和地區獲批上市，並在全球30餘個國家啟動了註冊工作，獲得國際認可，國際品牌影響力得到極大提升，成為中醫藥走出國門的一張「中國名片」。

〔本報綜合報導〕10月20日上午，北京2022年冬奧會火種抵達北京，北京冬奧會火種歡迎儀式在奧林匹克塔隆重舉行。承載著奧林匹克精神的火種，照亮著人類團結合作、戰勝困難的前進道路，它將再一次在長城內外展示傳遞，帶給人們信心、溫暖和希望，凝聚起共同戰勝疫情的磅礴力量。北京市委書記、北京冬奧組委主席蔡奇，北京市市長、北京冬奧組委執行主席陳吉甯出席了儀式活動。火炬接力活動以「迎接冰雪之約 奔向美好未來」為主題，以「健康·歡樂·活力」為口號，精簡傳遞規模，增加展示活動，將分為火種展示、傳統火炬傳遞和網路宣傳推廣三個部分。冬奧會火種抵達北京後，首先將結合奧林匹克火炬接力主題展覽，在奧林匹克塔進行展示。隨後部分奧林匹克全球合作夥伴和北京冬奧會官方合作夥伴將結合企業公益項目，廣泛宣傳奧林匹克精神和北京冬奧會理念。2022年2月2日至4日，在北京、延慶、張家口三個賽區將開展傳統的火炬傳遞活動，共有約1200名火炬手參與傳遞。在為期100多天的展示、傳遞活動中，奧林匹克火種將在中華大地傳播奧林匹克理想，弘揚奧林匹克精神，奏響北京冬奧會的華美樂章。全世界所有熱愛奧林匹克運動的人們將共用北京冬奧會的激情與歡樂，攜手共赴冰雪之約，奔向美好未來。

〔本報特約記者 孫明源報導〕不用「捅喉嚨」「戳鼻孔」，也不用等待24小時，只需在小袋子裡呼氣30秒，就可以在5-10分鐘內得到新冠檢測結果——憑藉中國科學家的努力，這樣的技術已經不是夢想。近日線上發表於國際學術刊物《呼吸研究雜誌》的一篇論文表明，北京大學環境學院要茂盛教授團隊與北京市朝陽區疾病預防與控制中心等團隊合作，集成呼出氣採樣、氣相色譜-離子遷移譜檢測和機器學習模型，研發出了新冠感染的無創呼出氣揮發性有機物組合指紋篩查系統，該系統已經申請了國家發明專利。檢測中無需任何檢測試劑，被試者使用一次性呼吸袋，只要呼氣30秒便可完成樣品採集。獲得呼出氣樣本後，系統結合支援向量、梯度加速和隨機森林三種機器學習演算法對12種關鍵VOCs標誌物進行建模，最快能在5-10分鐘內實現新冠患者快速篩查。基於現有資料模型，檢測的特異性和靈敏度達到了95%以上。相比核酸檢測，這種方法不僅簡便省時，還十分經濟。「實驗已經證明這種方法有效。檢測不但快，而且足夠靈敏。」要茂盛介紹說，「從實驗到臨床，需要的是更多的樣本量。」此前參與研究的包括74例新冠患者，30例非新冠呼吸系統感染患者，以及87位醫務工作人員和健康受試者。目前，新冠感染的無創呼出氣篩查系統正計畫擴大樣本量，開展進一步優化與測試，以實現推廣應用。